数字经济时代 ，最具战略意义的生产力是什么？
毫无疑问 ，是大数据。
全新的数字化生产方式催化生产力资源的重新分配 ，金融机构在大数据体系建设上投入的资源呈指数级增长。而大数据集群作为大数据存储与计算的载体 ，近年来各大银行更是不惜重金争先扩大其建设规模。但这样一股脑儿的投入资源 ，真的能收获更高的生产效率和收益吗？
生产力资源管理 重塑企业竞争力
纵观各种经典商业成功案例可以发现 ，能做好生产力资源管理的企业 ，往往才有着更强的竞争力。
即便是员工电脑分配这种最基础的IT资源管理 ，无论国内外 ，成熟的企业也通；崤浔敢惶孜榷ǖ腎T资源评估与管理机制 ，基于各部门需求弹性分配电脑及配套的IT基础设施资源 ，并由归口部门对公司上下的生产力工具进行统一管理与维护 ，最大程度保障员工生产效率。
这种对生产力资源统一管理的重视 ，源自工业革命时期便流传下来的一条金科玉律——工业化的本质就是建立统一标准 ，降低人工的不确定性 ，进而提高整个企业的生产效率和抗风险能力 ，并以此承载更具规；囊滴裼牍芾砟Ｊ。
于是 ，文章开头抛出的问题 ，想必我们心里都有了答案——在金融机构纷纷加大 IT 投入的大背景下 ，大数据集群的建设已初具规模 ，但随之而来的采购、运维、人力等成本需要常年花费巨额资金。高昂投入下如何提升资源利用效率以实现降本增效 ，成为摆在大数据集群建设者和使用者面前的一道必答题 ，一套与之匹配的科学管理方法论亟需快速落地。
“大数据集群资源管理”这一概念走向前台。
大数据集群资源管理的精细化运营之路
“大数据集群资源管理”并不是什么新造词汇 ，这一概念的诞生与发展 ，可以说是与金融行业大数据体系的演变过程同频共振。
概念源起
早期商业银行的数据体系建设以ODS为主。这个阶段 ，行内各部门纷纷独立建设大数据集群和数据应用系统 ，竖井式分散的管理模式导致大数据集群资源无法被充分利用 ，资源大量浪费的问题已然初步显现。
2008年伊始 ，国内银行已经意识到数据集中管理的重要意义 ，纷纷展开数据仓库的建设工作。这个阶段 ，随着数据规？伎焖僭龀 ，银行在大数据存储与计算上投入了大量物理资源 ，大数据集群无序管理的问题日益显著 ，存在分配不均衡、资源浪费的现象 ，针对大数据集群资源使用进行评估、分析与治理的理念逐步形成。
粗放式管理
大数据集群的建设者和使用者开始利用各种工具辅助管理 ，譬如大数据平台管理工具、硬件平台管理工具等 ，并在大数据集群资源的申请、回收过程中增加了评审环节 ，但依然存在诸多问题：
首先 ，数据整体是分散、不聚合的状态 ，评估指标也不够精细 ，因此在大数据集群资源申请或回收的评审环节 ，缺乏强有力的标准支撑；
其次 ，过多依赖人工介入 ，缺乏自动化手段及工具 ，造成大数据集群资源的调配结果存在适用性及可靠性差等问题。
这个阶段 ，受限于自动化程度不高、监控指标权威性不足 ，在大数据集群的实际管理中 ，依然未能有效解决投入资源增长过快和回收不及时等问题。
精细化运营
伴随着数据架构从单一平台架构走向混搭式协同平台架构、包含多种技术的综合架构 ，数据形式也由单一的批量结构化数据 ，迈向结构化数据、非结构化数据、准实时数据、实时数据等多种形态 ，整体数据体量已由TB级向PB级迈进。
对于规模较大的银行来说 ，大数据集群节点的数量高达几千 ，面临如此大规模的数据集群环境 ，如何解决资源难以管控和成本急剧攀升等问题 ，已刻不容缓。粗放式的人工管理显然无法持续 ，精细化的大数据集群资源管理势在必行 ，暨通过建立科学评估、分析与治理体系 ，追踪和监控大数据集群资源的使用情况 ，基于评估指标进行精细化管控 ，从而有效控制集群过快增长、合理分配资源。
大方向既定 ，但具体到实施层面 ，“大数据集群资源管理”从概念到落地 ，尚需要先行者走出一条可行路线。
国内首个大数据集群资源管理项目成功落地！
2022 年初 ，某头部股份制银行正式启动大数据集群资源管理项目。
彼时在大数据集群资源使用的评估分析体系建设方面 ，业界尚无一套科学成熟的评估方法可供参考。Z6官网人生就是博科技作为该项目的承建商 ，从该行的业务场景出发 ，围绕集群野蛮增长、资源占用不合理等核心问题 ，以推动资源优化改造、提升资源使用效率、实现降本增效为目标 ，为该行量身打造了一套大数据集群资源管理建设方案。
构建科学评估方法：构建集群资源、硬件资源、节点资源、模型、任务等多维度的评价指标 ，实现大数据集群资源的科学计量与评估；
资源使用可视化监控：建立集群资源配置及消耗信息可视化页面 ，并支持全行视角、中心/团队视角、开发者视角的监控分析 ，为资源的优化配置及合理利用提供决策支撑；
完善资源管理机制：基于资源分析和模型分析方案 ，建立资源治理事前、事中、事后的管理与评估体系 ，通过大数据资源治理平台 ，落实资源治理的闭环管理建设。
近期 ，该股份制银行大数据集群资源管理项目已成功上线 ，通过对大数据集群进行精细化管理 ，有效控制了在线大数据集群的数量 ，促进低效集群下线、合并、缩容降配 ，提升集群的综合利用率。该行资源的过快增长得到了有效控制 ，并逐步建立资源的有效评估机制 ，Z6官网人生就是博科技再度助力客户打造了一个业内首创！
即使已经迈出了第一步 ，但大数据集群资源评估、分析与治理体系的建设 ，绝对不会是一项一劳永逸的工作。伴随着各大金融机构大数据体系的持续演变 ，Z6官网人生就是博科技将与时俱进、不断迭代解决方案 ，立足于大数据集群资源侧与应用侧的全局视角 ，帮助金融机构全面提升资源利用效率 ，打造面向未来的新一代“数字经济基础设施” ，让数字生产力创造更大价值！
