导语：
随着越来越多的企业认识到数据作为生产要素的价值 ，加快了企业数字化转型 ，把完善企业级的数据治理体系作为企业数字化转型的一个目标 。Z6官网人生就是博科技在大数据领域始终保持足够的技术敏锐度 ，并积累了丰富的经验与资产 。为此 ，我们组织了一个系列专文 ，分期发表 ，与您一起探索更适合当下行业发展的数据观 ，欢迎大家持续关注 。
作者｜Z6官网人生就是博科技大数据研究院 内容｜本篇共3507字 ，预计阅读时间13分钟 2023年财政部发布了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（征求意见稿） ，明确企业内部使用与对外交易的数据资源相关会计处理原则 ，企业应当按照相关企业会计准则及本规定等 ，在会计报表附注中对数据资源相关会计信息进行披露 。在实际操作中 ，无论以无形资产资源入表 ，还是以存货资源入表 ，在一定时期内尚有许多解决不了的问题 。对于大多数组织来说 ，主营并不是为了出售数据资产 ，应从企业级数据架构体系视角把数据当作资产来有效管理日常数据活动 ，优化数据资产生态 ，为重用数据资产而集成数据 ，在提升数据质量与价值的同时 ，正面影响资产负债表 。 01 “数据资产”在业界是个热词 ，其概念的内涵与外延 ，可能各有自己的理解 。DAMA-DMBOK认为数据即资产 ，“数据以及从数据产生的信息 ，是企业的资产 ，而且是不可或缺的资产” ，因为它们具有商业价值 ，有形或无形 ，是实实在在的组织资产 ，可以理解为数据是组织生产过程中必需的经济资源 。另一种观点把数据分为数据资源与数据资产 ，认为能够为企业带来未来经济利益 ，为企业产生价值的数据资源才是数据资产 ，那么如何定性识别、定量估算数据资产 ，如何进行分类管理？ 资源与资产是两个不同的概念 ，资产偏重潜在经济价值视角 ，资源偏重使用价值视角 ，不同数据因为其使用价值在各自合适的使用场景中充当数据资源产生价值或增加价值 。在商业和金融环境中 ，资产和资源通常在某种程度上可以互换使用 ，在讨论所有权、价值和使用时 ，了解它们之间不同的细微差别可以提供更清晰的理解 。 02 ISO5500标准将资产定义为“对组织具有潜在或实际价值的物品、事物或实体” 。资产的价值可以是有形或无形的 ，财务或非财务的 ，在其生命周期不同阶段 ，价值可能为正或为负 。 为便于理解 ，常常把数据比作新石油 。石油从勘探开始 ，经过开采、储存和精炼才能使用 ，数据也一样经过采集、清洗、转换与集成之后才能使用 。一般用品位来衡量石油的质量 ，低品位资源开发难度大、成本高、效益差 ，如果品位极低 ，开采过程产生大量污染 ，则是负资产 。不同数据也一样存在质量差异 ，低质量数据的管理成本高 ，当数据质量极低 ，而监管要求上报这些数据时 ，需要投入资源维护 ，成了负资产 。 数据同石油一样 ，都是基础资源 ，使用面广 ，在日常运营支持、分析决策中都具有内在业务价值 ，是组织生产过程中必需的经济资源 ，无论组织是否从其分析中获得价值 ，没有数据 ，甚至无法处理业务 。随着企业对数据的依赖日益加深 ，对数据资产的价值的认识变得更清晰 ，企业需要可靠的、高质量的数据来指导运营、战术和战略活动 ，通过削减成本和控制风险来提高运营效率 ，做出更有效的决策 。 石油是资产 ，数据也是资产 ，是一种客观存在的无形资产 。 03 资产的经济学概念 ，尚没有一个被学术界和实务界各方面共同认可的权威定义 ，存在未消逝成本观、借方余额观、经济资源观、未来经济利益观等资产观点 。未消逝成本观是对资产性质的早期描述 ，从会计计量的角度来定义资产 ，强调资产取得与生产耗费之间的联系 。借方余额观资产代表的是一种财产权利 ，或者是所取得的价值 ，也包含了为取得财产权利或为将来取得财产而发生的费用支出 。经济资源观资产是按照公认会计原则确认和计量的企业经济资源 ，也包括某些虽不是资源但按照公认会计原则确认和计量的递延费用 。 财务会计中资产的一般学术定义：资产指预计有助于生产未来现金流入或减少未来现金流出的经济资源 。国际会计准则将资产定义为“资产是指作为以往事项的结果而由企业控制的可望向企业流入未来经济利益的资源” 。财政部《企业会计准则—基本准则》的资产定义是指企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源 。 数据即资产 ，体现了借方余额观、经济资源观、未来经济利益观 。企业依靠数据资产帮助来洞察客户 ，为客户创造新的产品与服务 ，削减成本 ，控制风险 ，有助于生产未来现金流入或减少未来现金流出 ，带来未来经济利益 。企业为数据管理与应用的研发支出中 ，包括资本化支出与费用化支出 。 毋庸置疑 ，任何组织或多或少都存在垃圾数据 ，以及其他不能带来价值的数据 ，需要投入资源进行管理维护 ，消耗企业现金资产 ，是企业的不良资产 ，可以理解为取得未来价值需要持续支付的费用支出 ，是一种递延费用 。 04 数据资产内涵很丰富 ，与其他传统资产存在很大差异 。 l 石油的用途存在普遍适用性 ，每个组织的数据都是唯一的 ，数据资产的使用更专业 ，使用价值与上下文背景紧密相关 ，尤其行业与个体适用性等 ，某些数据只对特定行业、特定组织有用 ，某些数据对某类客户价值很高 ，但可能对另一些客户毫无价值 ，使用者需要深刻了解并挖掘可能用途 。 l 把石油提炼为汽油 ，有公认的等级标准与市场公允价值 ，随着市场波动 ，当市场价格低于炼油成本时 ，企业可能会停止生产 。虽评价数据质量有相应的标准 ，但没有统一的标准来定义数据的价值内涵与等级 ，数据质量有时可能不是评价数据价值的最关键因素（不同数据的质量比较只能用于相似数据的不同数据源 ，如来自不同业务系统的客户数据 ，以及对数据进行加工前后的比较） ，无论数据质量多差 ，在没有其他数据可以选择的情况下 ，也得合理利用 。 05 数据资产是一种非经营性属性的资源性资产 ，能够带来间接经济效益 ，在特定情况下可以转换为经营性资产 。企业生产与出售商品与客户购买商品主要是因为商品的使用价值 ，或者保值与增值 。数据资产没有现值 ，不可交换 ，未来潜在价值与其自身、组织、使用者等背景相关,需要通过使用来证实,且有时效性 。数据资产的特殊性使得数据价值的货币化极具挑战 ，很难衡量数据的业务价值 。 财经金融市场上有一些为客户提供专业数据的公司 ，他们帮助客户实现跨机构的数据和信息的获取、整合、分发及管理 ，把这些数据作为商品出售给金融企业 。对于大多数据组织来说 ，一般情况下数据在业务系统中产生 ，是生产经营的副产品 ，与外部购入的数据一样 ，都是资产 ，初衷是为了企业内部使用 ，而不是出售使用价值 。根据《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（征求意见稿） ，无形资产同时满足下列条件的 ，才能予以确认：（1）与该资源有关的经济利益很可能流入企业；（2）该资源的成本或者价值能够可靠计量 。由于数据资产的特殊性 ，数据的生产、维护成本和收益都没有统一的标准 ，没有可以量化的参照系 ，不能可靠、一致地计量 ，没有市场公允价值 ，决定了在一定时期内数据资产估值入表难以实现 。 06 数据是一种特殊资产 ，任何组织与个人都没有设计、开发没有价值的数据的主观愿望与动机 。从企业级数据架构体系视角 ，对数据设计、产生的管理和数据分别作为资源与资产的管理不应截然分开 ，无论组织结构、职能 ，比如分别成立数据管理组织与数据资产管理组织 ，实际操作中也很难区分进行管理 。 现阶段数据资产管理的大部分工作仍然是对数据资源的管理与使用 。许多企业在投入大量资源 ，设计开发了数万甚至十多万数据资产之后 ，认识到大量的数据资产是冗余的 ，需要进一步投入资源做减法 ，进行梳理、清理、重构 ，之前的资产可能被销毁 。 过度强调数据的资产化与市场化 ，容易忽视数据产生源头的管理 。从设计开始的全生命周期每个阶段都涉及成本与收益 ，不同阶段投资回报率不同 ，同样的投资用在规划、需求、设计阶段 ，比用在开发、维护阶段产生的价值收益大 ， ROI可能随着生命周期发展阶段下降 。 作为一个非常依赖数据支撑运营的组织 ，或者为这些组织建设业务系统、集成数据与使用数据提供服务的企业 ，应该以数据即资产的思维、以数据工匠的专业精神、对组织负责的态度 ，统一管理数据资产从设计、生产开始的全生命周期各项活动 ，定义数据所有权 ，定义和执行数据质量标准 ，衡量低质量数据的成本和高质量数据的收益 ，盘点与管理库存资产 ，管理与数据冗余相关的风险 ，把数据重用于更多场景 ，产生更多的业务价值 ，防止数据滥用 ，确保资产安全 ，把研发支出最大化转化为无形资产 ，减少最终转入管理费用的费用化支出 ，正面影响资产负债表 ，这些实际管理工作更紧迫 ，更重要 ，这也是把数据作为资产的现实意义 。
